subgradient相关论文
CURRENTS CARRIED BY THE SUBGRADIENT GRAPHS OF SEMI-CONVEX FUNCTIONS AND APPLICATIONS TO HESSIAN MEAS
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
An Extrapolated Parallel Subgradient Projection Algorithm with Centering Technique for the Convex Fe
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An Extrapolated Parallel Subgradient Projection Algorithm with Centering Technique for the Convex Fe
In this paper, we present an extrapolated parallel subgradient projection method with the centering technique for the co......
解决道路交通拥堵的主要想法是,对于有些容易造成拥堵的道路进行收费,而对于其他未充分利用的道路进行适当补偿,对此提出一种基于......
将束方法与信赖域技巧相结合,提出了求解凸可行问题的有效算法,得出了算法的全局收敛性结果.数值实验结果表明:与已有算法相比,该......
通过分析航天测控调度问题的测控需求,建立了航天测控调度0-1整数规划模型,运用拉格朗日松弛方法对模型中的任务约束和设备约束进......
双层规划模型是描述具有层次特性管理决策系统的有效方法.本文讨论了一类有广泛代表性的非线性双层规划模型,给出了该类模型最优解......
通过引入极大值函数的指标集I′p(x),得到极大值函数在一定条件下的一种新的二阶展开....
次梯度法是求解非光滑优化问题的一类经典算法,也是解决大规模问题的有效方法.它在经济学、力学、工程和最优控制等许多实际问题中......
邻近次梯度算法是求解两个凸函数和的经典方法.本文对凸问题的目标函数做了适当的推广,在有限维欧几里得空间中,提出了利用邻近次......
利用CR微分理论,提出求解一类线性等式约束的复变量非光滑凸优化问题的复值次梯度投影算法(CSPM),该算法能完全基于复域上运行。在较......
目的研究求解不可微优化问题的算法及收敛性。方法引进次微分集的外接长方体的概念,确定目标函数的下降方向。结果给出了一般的无约......
束方法目前被公认为是解决非光滑优化问题的最有效、最有前景的方法之一,已经被成功应用到众多实际问题.利用次梯度局部测度将凸函......
针对极值函数的特性,给出了一种计算极大值函数的ε-次梯度的数值方法,从而构造出了一种求解极小极大问题的ε-算法,并且证明了算......
无约束非线性极小极大问题是最优化数值计算领域中十分活跃的研究课题之一,因此,对于无约束非线性极小极大问题,如何设计快速有效......